Block CEO Jack Dorsey：开源代码的价值正在向数据、溯源、协议、评估和权重迁移
Block CEO、Twitter联合创始人Jack Dorsey发帖质问："Is the future value of 'open source' code anymore?"并给出自己的排序：价值正在从代码转移到data（数据）、provenance（溯源）、protocols（协议）、evals（评估）、weights（权重）。这一判断来自一个正在大规模实践开源AI的人——Block旗下开源AI agent Goose已在GitHub获得超万颗星，据Sequoia Capital播客中Block CTO Dhanji Prasanna透露，Goose目标是为Block节省25%的人工时间，工程师平均每周节省8至10小时。
Dorsey的观点与当前AI产业的结构性变化高度一致。据MIT Sloan研究，开源模型的推理成本比闭源低87%，性能差距在发布后快速收窄，全球AI经济若从闭源向开源最优配置转移，年省可达250亿美元。据Amadeus Capital分析，LLM正沿"商品化曲线"演进，利润正在从参数规模向专有数据、领域微调、高效推理等层级迁移。Dorsey长期主张开源和去中心化协议——他资助Nostr协议生态，公开批评算法黑箱，并推动Goose通过Anthropic MCP协议实现跨系统agent互联。
来源：公开信息
ABAB AI Insight
Dorsey这个排序的深层逻辑是一张AI时代的价值栈地图。代码（code）之所以被排到最末甚至被排除，是因为在LLM能自动生成代码的时代，代码本身正在变成一种可被无限复制的低边际成本商品——就像互联网时代的HTML一样，人人都能写，所以它不再是护城河。真正稀缺的东西按Dorsey的排序依次是：数据（训练模型的原料）、溯源（数据来源和可信度的验证链）、协议（数据和agent之间互操作的标准层）、评估（模型输出质量的判定机制）、权重（经过训练后的模型参数本身）。这个排序本质上是在说：AI产业的定价权正在从"谁写代码"向"谁控制数据供应链和质量验证链"转移。
把"溯源"排在协议和权重之前，是这个排序中最反直觉也最有洞察力的部分。在深度伪造和AI幻觉泛滥的环境中，数据的价值不仅取决于它包含什么内容，更取决于它能否被追溯到可信来源。这与Dorsey长期推崇的Nostr协议哲学一脉相承——Nostr的核心设计是基于密码学签名的身份验证和内容溯源，任何信息都可以被追溯到发布者的公钥。如果将这一逻辑推广到AI训练数据，它指向一个尚未成型但即将到来的基础设施层：数据溯源协议，即一套证明"这条数据从哪里来、经过哪些处理、是否被篡改"的可验证链条。
从产业周期看，Dorsey描述的价值迁移路径与半导体产业的历史高度同构。1980年代，芯片设计和制造一体化是护城河；到2000年代，制造被TSMC等代工厂商品化，价值向设计IP（ARM）、EDA工具（Synopsys）和制程工艺迁移。AI产业正在经历类似的分层：代码和基础模型架构正在被商品化，而数据管线、评估框架、微调工艺和推理优化正在成为新的利润池。Dorsey作为一个正在用开源agent改造万人规模企业的CEO，他的排序不是理论推演，而是从Block内部实践中提炼出的产业判断——当代码变得免费，谁控制数据质量和模型评估的标准，谁就控制AI经济的定价权。