Multiverse Computing CEO：先把模型压瘦95%，AI才有机会从“算力玩具”变成工业基础设施

西班牙初创公司Multiverse Computing宣布，基于其量子启发压缩技术CompactifAI推出新一代“压缩大模型”组合：在不显著牺牲性能的前提下，将主流开源LLM参数和内存占用削减多达95%，推理速度提升4–12倍、推理成本降低50%–80%，并已在HyperNova 60B等模型上实测可在手机、Raspberry Pi乃至可穿戴设备上运行，给边缘AI和中小企业打开了“无需巨型算力也能用强模型”的新路径。

公司近期宣布完成2.15亿美元B轮融资，并与Cerebrium、SOHMA AI和多家工业客户合作，把压缩模型推向主流云与行业场景：一边是在云端提供Llama、DeepSeek、Mistral等热门模型的“瘦身版”，帮助金融、制造和公共部门在监管和成本约束下部署近前沿能力；另一边是通过CompactifAI APP等工具，把这些压缩模型以离线方式跑在本地终端上，实现行为识别、情绪感知、工业检测等原本需要云算力才能完成的任务——在全球开始严肃讨论“AI能耗和算力天花板”的时点，Multiverse试图用“先从模型动刀”的路线，把AI从少数巨头的云玩具，推向更广泛、成本可承受的工业和边缘基础设施。

来源：公开信息