菲尔兹奖得主、UCLA华裔数学家陶哲轩称数学浪漫时代正在终结
菲尔兹奖得主、UCLA华裔数学家陶哲轩在10月15日播出的Numberphile中感叹：“我想，我们正在见证数学浪漫时代的终结，那个英雄辈出的时代。”
“几个世纪前，其他学科就已经经历了这种转变。数学却一直保留着自己的传统，我们仍然使用黑板，仍然流传着安德鲁·怀尔斯独自在阁楼里钻研七年、最终证明费马大定理的传奇故事。”
“但现在，我们正在进入一个工业化时代。数学研究将变得更加大规模化，依靠大型团队协作，就像其他科学领域一样。”
“有些东西将会消失，那个英雄时代特有的浪漫感。”
他说，未来仍应该先教学生传统的数学方法，再引入工业化工具，就像教孩子先手算、再使用计算器一样。
“我们正有些不情愿地进入一个新时代。令人兴奋的新事物将成为可能，但有些东西也正在消逝。”
该访谈聚焦AI对数学研究的影响，陶哲轩指出大规模协作、计算机辅助验证与AI工具正推动研究从个人突破转向团队化与实验化，同时强调需保留对证明背后理解的重视，而非仅追求定理数量。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
陶哲轩为2006年菲尔兹奖得主，长期在分析、数论与组合数学领域贡献突出，并在2026年推动AI辅助数学研究，包括公开讨论Equational Theories等大规模实验项目，以及参与关于AI在数学中应用的联合声明；他多次在公开场合对比数学与物理等学科在协作规模上的差异。
在Numberphile访谈中，他将当前转变描述为从“英雄时代”（以个人长期钻研、黑板传统与怀尔斯式阁楼证明为代表）向工业化时代（大型团队、AI系统与计算机验证协作）的过渡，并主张教育路径应先掌握传统手算与推理，再引入工具，类似于计算器引入前的算术训练。
这类似于物理学从个人理论家向CERN等大规模实验协作的转变，或计算机科学从早期个人黑客向大型工程团队的演进；当前数学处于AI能力快速提升、证明生成加速但理解与规范化滞后的阶段，陶哲轩强调学科应主动设定AI使用规则。
本质属于技术替代与产业结构变化：AI与自动化验证将定理生产从个人洞察主导转向可规模化协作与机器辅助，使“率先解决”的价值降低，而解释、传播与教科书规范化的阶段成为瓶颈；个人英雄叙事减弱，团队与工具成为研究基础设施的核心，同时传统理解路径需在教育中保留以维持学科意义。
ABAB News · 认知定律
浪漫时代结束于工具规模化之日
先手算再计算器，理解先于产量
英雄叙事让位于团队协作时，意义仍需保留