前OpenAI高管创立Warp Sciences，公司以AI与机器人加速药物研发
前OpenAI首席产品官Kevin Weil与Manohar Paluri等共同创立Warp Sciences，公司以AI与机器人加速药物研发，并完成2.15亿美元融资。
Lightspeed领投，IVP、Premji Invest、Lux Capital等参与，投后估值约8.65亿美元。天使投资人包括前OpenAI财务负责人Sarah Friar及Srinivas Narayanan等。联合创始人还包括前美国首席数据科学家DJ Patil与Solomon Reisberg。
公司目标是将部分药物化学实验工作从中国外包机构带回美国，通过自动化实验室完成分子制备与测试。团队已采购机械臂与AI芯片，化学家实验时佩戴摄像头与压力传感手套以采集训练数据。
Weil此前在OpenAI先后担任首席产品官并领导OpenAI for Science，于2026年4月离职。公司初期聚焦小分子药物的先导优化环节。
市场机制：风险投资将资金注入AI与自动化实验室能力，以降低药物研发中特定实验环节的周期与成本；制药与生物科技公司作为需求方采购加速服务；中国CRO面临潜在订单转移压力，美国实验室与机器人设备供应商受益。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Kevin Weil在OpenAI期间负责产品与科学应用，包括Prism等工作流工具，后离开创立独立公司。Manohar Paluri来自Meta AI研究体系。Srinivas Narayanan作为前OpenAI B2B应用负责人以天使身份参与。
资本路径上，Lightspeed等机构提供2.15亿美元，支持建设美国自动化实验室与数据采集体系。资金用于设备采购与模型训练，目标是将实验数据生成环节本土化。公司以服务药物研发公司的方式获取收入。
这与其他AI公司从模型层转向实验与数据层的路径相似，也接近自动化实验室创业公司的模式。当前处于融资完成后的实验室建设与早期服务阶段。
本质属于技术替代与产业链重构：AI与机器人用于替代或加速原本依赖人力与外包的实验步骤。机制在于物理实验数据成为模型改进的瓶颈，通过本地自动化实验室生成可训练数据，使药物研发中特定环节的执行从外部承包商转向内部或新服务提供方；资本支持设备与数据积累，以改变实验周期与地理位置分布。
ABAB News · 认知定律
模型训练需要真实实验数据，实验室才是下一站。
药物研发的慢环节被自动化，外包订单可能回流。
前大模型公司高管转向科学应用，融资规模直接拉高。