bolt.new CEO Eric Simons：所有人都在做同一件事，轻松增长的时代结束了
AI全栈开发平台bolt.new的CEO Eric Simons在X上透露，去年秋天在一次Anthropic晚宴上，他与同类竞品Lovable的CTO邻座，还直接问Anthropic的人：“你们什么时候让我和这哥们失业？”对方的反应“全写在脸上”。近期多张截图显示，Claude正在内部开发“全栈应用生成”功能，用户只需输入一句话描述，即可生成带数据库和身份验证的完整应用，基本覆盖了目前Lovable和bolt.new的核心场景，Anthropic方面暂未公开确认。
Simons表示，早在2024年10月推出bolt.new时，他就预见到“所有大厂迟早都会进来”。过去一年，新公司涌入、Replit转型、Wix、Figma以及谷歌等都开始提供AI代码与全栈开发功能，他将当前阶段类比为2021年的“泡沫顶点期”：只靠“高增长、高流失”的消费者收入的故事已经撞上天花板，过去过高的融资与估值反而可能变成下行压力。他认为未来的出路，是深耕留存率更高的具体工作流，用融资撑起“能打赢的战争”，而不是把估值吹到“下一轮接不住”的高度。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
这段话真正点破的是“AI开发平台赛道的平权化”与“估值重估”。当Claude这类超大模型也开始把“一句话生成全栈应用”作为内建能力，过去为bolt.new、Lovable、v0这些独立平台装上的“高壁垒光环”，就会被迅速摊薄。所谓“竞品”，不再只是“另一家创业公司”，而是“大厂内置的生态功能”，这本质上是一次“自建平台 vs 基座即服务”的结构性挤压。
更深层看，这正是AI基础设施对“中间层”能力的再吸收过程。在2024—2025年，市场为“AI开发环境”支付溢价，因为它尚且稀缺、不易被内置；但一旦模型和基础工具本身获得生成、调试与环境控制能力，平台价值就会从“你能不能用AI写代码”，转移到“你能不能在极低成本上把AI嵌入成熟工作流”。Simons所说的“深耕高留存工作流”，其实是在向“企业级工作台”和“垂直领域自动化场景”迁移，试图用“别人不易复刻的行业知识＋留任曲线”来抵抗大模型的同质化吞噬。
从资本结构与周期视角看，他用“2021年高增长、高流失、估值过热”来类比当前状态，是在提醒市场：AI应用平台的估值逻辑，不能再简单沿用“用户增速×留存”的旧公式。一旦下游基座（如Claude、Gemini、GitHub Copilot等）自带生成和部署能力，那些缺乏独特工作流或强大网络效应的中间层，会迅速被拉回“效率工具”的合理定价区间。未来真正能撑起高估值的，已不再是“谁先做出来全栈生成”，而是“谁最深地把AI嵌入组织的心脏业务，并形成可复制的行业模式”。 Simons的发言，实际上是在用“自嘲式承认失业”，提前为市场降温，同时为他自己这一类独立平台寻找第二层叙事护城河。