Jiaqi Zhang将任哥伦比亚大学计算机助理教授
Jiaqi Zhang宣布2027年1月加入Columbia University计算机系任助理教授，实验室方向为因果推断、人工智能、实验设计与生物医学应用，并开始招收博士生与博士后。
她于MIT EECS取得博士学位，导师为Caroline Uhler，本科就读Peking University数学专业，曾在ByteDance、Microsoft Research与Apple实习。研究聚焦从数据中识别因果关系、外推干预效应，以及选择信息量最大的干预，服务细胞生物学与生物医学发现。相关工作包括因果解耦可识别性、干预设计主动学习、单细胞扰动建模，并参与组织CLeaR会议与NeurIPS因果科学工作坊。
招聘窗口对准本秋计算机博士申请。实验室落在纽约，把统计因果与湿实验设计接进同一组。Columbia计算机系用新聘把因果与生医计算写进师资表，与MIT、Broad Institute一带的扰动预测网络相连。
市场机制上，这是学术编制对因果与扰动预测人才的定价。受益方是要建交叉实验室的院系与需要干预设计工具的生医实验室；承压方是同类方向仍在抢同一批博士生的私立实验室。资金来自教职启动包与后续联邦及基金会课题，不经过产品发布。
到岗在2027年1月。论文与会议组织是既有产出，实验室规模取决于第一届招生。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
因果推断从理论可识别性走进单细胞扰动，教职把这条线钉在常春藤计算机系，而不是只留在统计或医学院。Uhler门下训练的是“选哪一个干预最值当”，制药与细胞图谱都按这个逻辑买计算。纽约提供医院与基因组中心距离，也提供博士生生源。不发币、不融资，启动包就是这一轮的资本支出。
人才市场把因果加生医写成稀缺组合：纯大模型岗位供给多，能把干预设计写成算法的供给少。ByteDance与Apple实习说明工业界要过同类工具，最终编制仍回学校，因为湿实验协作更适合学术时间表。
对照各校抢夺AI+生命科学助理教授、以及Broad周围的扰动预测竞赛。行业从相关预测进入可干预预测：谁能告诉实验先打哪一个基因，谁就进入实验预算。
这属于技术替代在学术编制上的投影：随机筛查被信息量最大化的实验设计替代。机制是教职把方法定下来，博士生把方法做成可重复流水线。
ABAB News · 认知定律
能决定先做哪一次干预，比再拟合一次相关更稀缺
生医计算的教职，买的是实验室距离不是参数规模
模型预测细胞反应，编制决定谁能把预测送进培养皿