Scale AI联合创始人兼Meta首席AI官 Alexandr Wang：AI进入“递归自我提升”时代，模型帮后辈进展指数加速

Scale AI联合创始人兼Meta首席AI官 Alexandr Wang 宣布，AI已从“预训练时代”（2018-2024）转向“递归自我提升”新范式：模型开始帮助构建后继者，研发速度与研究员生产力呈指数级跃升。

他描述这一转变源于模型自身加速下一代生产：外部看是模型发布节奏加快，内部是工程师输出爆炸式增长，2026年将见大规模AI代理部署，自动化全工作流，推动全球“AI GDP”井喷。
​
学术与行业论文已验证这一循环：如N2M-RSI模型证明跨信息整合阈值后复杂度无限增长，ICLR 2026研讨会聚焦自编辑代理与元优化，标志自我提升从思想实验转向部署现实。

来源：公开信息