Gupta：小米用“无名1T模型”骗过全行业，顺手验证了手机厂也能做顶级AI

Gupta 指出，OpenRouter 上匿名上线的“Hunter Alpha”一度被全行业误认成DeepSeek V4：Reuters 跟进报道、开发者在论坛里反复拆benchmark、使用曲线冲到平台第一，结果真身却是小米MiMo 团队的一款1万亿参数模型，能在性能上对标Claude Sonnet 4.6 和 GPT‑5.2，却只按大约五分之一价格计费。

这次“无品牌盲测”最关键的，是产品与团队画像：模型以“主要在中文数据上训练、知识截止到2025年5月”的设定，自报与DeepSeek 一致的cutoff，却坚持只说自己是“某个中国模型”，在8天里吃下超1万亿tokens 真实调用，等于用开发者自发选择完成了一次大规模双盲验证；背后主导者Luo Fuli 从北大ACL 学术履历到Alibaba DAMO、再到DeepSeek V2/R1 核心贡献，构成了一条典型的“学术+大厂+开源爆款”人才曲线，小米用“数千万人民币级”报价把她挖到MiMo，短短数月就把原本偏内容生成的MiMo 系列，推到“面向长时agent”的混合注意力、MTP 推理和百万token上下文架构上。

Gupta 特别强调，Hunter Alpha 的软硬组合是为“长时间自治代理”而不是“一问一答聊天”设计：1T 总参数、约420亿激活参数、混合注意力长上下文、MTP 降低推理时延，再配上每百万tokens 1/3 美元起的定价，直接给OpenAI、Anthropic 和DeepSeek 打了一记“硬件厂商也能卷到模型最前沿”的价格锚；而在叙事层面，更重要的一点是——真正的DeepSeek V4 还没出场，一个被全行业错认的新玩家，已经先用一万亿tokens 的真实流量跑完了首轮迭代。

来源：公开信息