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密西西比联邦法官用AI裁决写入假判例

密西西比南区联邦地区法官Henry T. Wingate于2025年7月20日签发临时禁制令,叫停该州限制公立学校多元化项目的州法。州检察长指出裁决写错原被告、误引州法、并引用不存在的判例。法官随后从公开案卷撤下原文、换上修正本,起初称笔误。

参议院司法委员会主席Chuck Grassley发函追问后,Wingate在10月回信承认:法官助理用Perplexity作基础起草助手,入档的是未经多层核引的草稿。2026年8月,第五巡回上诉法院要求双方准备辩论是否因使用AI而将案件改分给其他地区法官。新泽西联邦法官Julien Xavier Neals在CorMedix证券集团诉讼中否决撤诉动议,意见含伪造引文、不存在的纽约南区判例,并误述其他案件结果;该意见曾被另一起集团诉讼当作补充权威援引。Neals后来承认法学院实习生未经授权用ChatGPT做检索,意见因人为错误入档后撤回。

2023年纽约律师用ChatGPT编造判例被罚5000美元。西北大学与纽约市律师协会2025年12月对1738名联邦法官分层抽样502人,112人作答:逾60%至少用过一种AI,仅22.4%每周或每天使用,38.4%从未在工作中使用所列工具;用途以法律检索为主。加州圣地亚哥家庭法庭一对前伴侣争夺拉布拉多犬Kyra探视,一方律师引用不存在的宠物先例,对方律师把假案写进拟定命令,法官签字。上诉法院认定依赖虚构判例属滥用裁量权,但因败诉方自己起草并提交该命令而视为弃权,维持原判,另对坚持假引的律师罚款5000美元并通报州律师协会。

市场机制上,买方是积压案卷的法官室和付不起律师的当事人,卖方是Perplexity、ChatGPT等通用模型和Westlaw等法律专用工具。事件由错误裁决入档驱动,制裁与改分压力落在未核引的法官室和律师,平台继续按检索量收费。受益方是能把核引做成强制流程的法律数据库,承压方是普通法系里一旦假案进入案卷就可能被后续诉讼援引的先例网络。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

英美法系把“写进裁决的句子”当成可繁殖的法律事实。律师造假有对手质证和法官制裁;法官室把未核草稿盖章入档,假引文就获得官方背书。Wingate和Neals的路径相同:助理或实习生用通用模型起稿,标准核引被跳过,公开案卷先于审查完成。

资本在两边同时加压。一边是法律科技把检索从Westlaw订阅变成免费对话,边际成本趋零;另一边是法院行政系统没有同步配上强制打印核引和双助理复核。Grassley的公函和第五巡回的改分问题,是立法监督开始给司法内部流程定价。加州狗案则显示程序法可以把“你自己提交的假东西”转化成弃权,幽灵判例因此沉淀进档案。

类似事故是2023年Mata诉Avianca的ChatGPT假案、得州上诉法院对律师的罚款,以及加州联邦法院对未核AI文书的高额制裁。司法处在从“人签字即 credibilty”到“人必须证明机器没编”的转型段,培训和工具政策落后于使用率。

结构上属于监管变化。机制是伪造权威的成本跌到对话窗口,核实成本仍按小时和编制计算;当入档比核引更快,遵循先例就开始复制幻觉。定价权从签字的法官转向谁能在入档前拦住假引的流程设计者。

ABAB News · 认知定律

  1. 入档比核引快一步,幻觉就获得官方印章

  2. 伪造的边际成本归零时,核实成本决定制度还能转多久

  3. 自己提交的假先例,程序法可以当成弃权收下