FDE成模型公司阳谋，先落地Agent沉淀Skills再内化到模型
FDE策略先推动企业落地Agent并出售Token，将企业知识沉淀为Skills，随后这些Skills被内化进基础模型。
此后企业用人需求下降，若效率提升带动业务拓展则共赢，否则主要实现降本增效。
市场机制上，AI落地服务驱动企业支出向模型公司集中，资金从传统人力转向AI Token与Skills采购，受益者为掌握FDE路径的模型公司与AI工程师，承压方为常规职能岗位与未拥抱AI的企业。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
模型公司通过Agent落地服务积累企业专有数据与流程，此前OpenAI、Anthropic等已类似通过企业定制与fine-tuning路径内化客户知识，FDE策略延续了从服务到模型增强的资本循环。
资本路径上，公司先通过Token销售与咨询获取现金流，再将沉淀Skills转化为模型能力，动机在于构建数据飞轮与网络效应，资源从外部落地项目转向内部模型迭代。
类似AI Agent平台在各行业渗透的案例，当前企业数字化转型正处于从工具采用向全面Agent重构转型阶段，懂AI的软件工程师因参与Skills构建获得缓冲。
本质属于技术替代与资本集中：FDE加速知识工作自动化，机制在于企业数据反哺模型形成闭环，促使人力资本向AI相关角色集中，同时模型公司通过Skills内化实现定价权从服务转向平台订阅的结构性转移。
ABAB News · 认知定律
帮企业建Agent，最终模型吃掉企业知识壁垒。
效率提升先降本，后看业务能否跟上扩张。
AI卷全行业，懂落地AI的工程师最晚被替代。