特斯拉AI工程师：Cybercab的FSD在高速上完成人类无法做到的事，直接高速绕过散落车祸碎片

一位特斯拉AI工程师分享Cybercab（Robotaxi原型）在高速场景下的FSD表现：前方发生车祸后，大量碎片散落路面，Cybercab以高速精准变道或绕行避开，而人类司机本能反应往往是紧急刹车，导致后车追尾风险或交通阻塞。

这一案例凸显FSD端到端神经网络在高速预测与平滑控制上的优势：它能实时评估碎片分布、周边车流与车速，做出人类因惊慌或反应延迟而不敢尝试的连续机动动作；类似视频与用户报告（如FSD避开轮胎碎片、路杀或突发障碍）已多次验证，FSD在碎片密集高速场景下反应更快、更稳，标志无人监督自治向“超人类”驾驶能力的实质跃进。

来源：公开信息