马克库班：AI代理边际成本趋近于零将催生数十亿竞争者，但真正稀缺的货币将是信任
马克库班预判，在不久的将来，创建和运行AI代理的边际成本将降至最低，导致数十亿代理在看似完全高效的市场中展开无差别竞争。然而过剩的供给将引发“选择悖论”：用户疲于更新.md配置文件来筛选最优代理，最终会放弃技术过滤，转而依赖信任关系——“我信任朋友的公司，所以就用他们的代理”。
他进一步指出，代理间交互需经用户明确授权，类似不断维护个人垃圾邮件过滤器或接电话时的判断，这将成为持续的负担。真正决定价值的不是代理能力，而是建立在人与人关系上的信任锚点，因为自动化筛选永远无法完全消除例外判断的责任。
来源：公开信息
ABAB AI Insight
Cuban的核心洞见在于AI经济从“能力过剩”向“注意力与信任稀缺”的结构性切换：当代理数量指数级膨胀、性能趋同，市场将从供给侧竞争转向需求侧筛选瓶颈。历史上类似现象出现在信息爆炸时代——搜索引擎、社交媒体、电商推荐都曾试图用算法解决选择过载，但最终用户仍依赖社交信号、品牌与关系网络来降低认知成本。今天AI代理的泛滥将把这一逻辑推向极致：技术本身商品化后，信任成为最后的非对称壁垒。
信任在这里不是抽象品质，而是可量化的稀缺资源：它源于长期互动、共同历史与互惠预期，远比更新过滤规则更高效、更低摩擦。这重构了AI时代的权力分配——掌握用户信任网络的实体（个人、品牌、社区）将获得代理经济的定价权，而纯技术玩家若无信任杠杆，则陷入“57亿代理无人问津”的拥挤均衡。代理间“需授权对话”的设计进一步放大了这一效应：它把开放市场变成了封闭信任圈的集合，类似于早期互联网从开放协议向App生态的迁移。
深层机制是人类决策成本的再现：AI消除了执行层面的摩擦，却放大了意图层与判断层的负担。当选择变成持续的“例外管理”工作，用户自然会把这一成本外包给最可信的少数来源，形成新的集中趋势。Cuban的预言本质上是提醒，AI不会创造绝对扁平的市场，而是会加速从“技术民主”向“信任寡头”的演化——在代理泛滥的未来，真正稀缺的仍是人与人之间的可验证关系。