Diamandis：在科学和AI领域，我们不再需要等待下一个爱因斯坦或牛顿

Peter H. Diamandis发帖称，AI时代科学进步将从单一天才依赖转向复合式指数增长：每解决一个问题，都会为下一个铺路，形成“mindblowing increments”的连锁效应，不再依赖稀有天才如Einstein或Newton的突破。

此观点延续其长期“Abundance”叙事，强调AI已使假设生成免费、实验设计自动化，科学瓶颈转向物理世界执行；他预测前沿实验室将建“Science Factories”挖掘自然数据，AI从数学扩散到物理、化学、生物，加速解决能源、材料、生物等难题，接近“Abundance Inflection Point”——指数技术解决人类挑战的速度超过新问题出现。

其Substack和博客反复阐述类似逻辑，如AI“solve everything”使命、科学发现加速100倍、从AGI解决数学后工程真正爆发，X帖子获社区认可为乐观未来主义核心宣言。

来源：公开信息