OpenAI发布 GPT-5.3-Codex-Spark 的研究预览版，专为实时编码设计的超高速小型模型

OpenAI 于2026年2月11日发布了 GPT-5.3-Codex-Spark 的研究预览版，这是一个专为实时编码设计的超高速小型模型，与 Cerebras 合作首次应用于生产环境。

发布亮点
该模型在 Cerebras Wafer Scale Engine 3 芯片上运行，生成速度超过1000 tokens/秒，实现近即时响应，支持128k上下文窗口，目前仅限 ChatGPT Pro 用户通过 Codex 应用、CLI 和 VS Code 扩展访问，API 向少数设计伙伴开放。 OpenAI 强调，这是 Codex 系列的首个实时协作模式，补充长时自治任务，实现快速迭代编辑、逻辑调整和界面优化。

性能表现
在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等代理编码基准上，Codex-Spark 虽不如完整 GPT-5.3-Codex 强大，但完成任务时间大幅缩短，比 GPT-5.1-Codex-mini 更高效，特别适合精确修改和代码库查询。 OpenAI 优化了端到端延迟，包括80% 往返开销降低、50% 首 token 时间缩短，并引入持久 WebSocket 连接，提升交互流畅性。

技术与前景
这是 OpenAI 首次超越 Nvidia 依赖，使用 Cerebras 低延迟硬件构建生产级服务路径，未来将扩展到更大模型和多模态输入。 安全评估显示，它未达高风险阈值（如网络安全），高需求期可能有队列限制，但标志着编码 AI 从批量向对话式转变。

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