François Chollet指出，AI能力始终高度尖峰化，在某些狭窄领域超人水平，但在其他领域基本无用
François Chollet批评AI能力呈尖峰分布
François Chollet指出，AI能力始终高度尖峰化，在某些狭窄领域超人水平，但在其他领域基本无用；AI行业核心营销技巧是让人误以为最高尖峰就是地板水平。
他解释，该技巧得益于拟人化认知：人类某一领域出色往往预示普遍学习能力，但机器并非如此。
AI发展中，营销叙事与实际能力差距影响投资与预期，资本向真正通用能力突破领域集中而非单一基准炒作。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
François Chollet此前以ARC等基准长期批评当前AI范式局限，此次评论延续其强调狭窄智能与通用智能区别的路径，类似早期对深度学习泛化能力的质疑。
资本路径上，行业通过基准峰值营销调动资金投向大模型规模化，动机在于维持估值与融资热度，战略上利用人类认知偏差掩盖实际部署差距。
类似过去对特定AI子领域过度宣传，此轮AI处于营销叙事与真实能力分化的持续阶段。
本质属于技术替代与资本集中：尖峰能力被包装为通用，机制在于拟人化偏差让投资者忽略泛化不足，推动资源向参数规模与特定任务优化集中，而非真正认知架构突破。
ABAB News · 认知定律
尖峰能力永远不是通用地板。
拟人化是AI营销最强杠杆。
基准峰值越高，实际部署失望越大。