Elon Musk：机器人汽车应像人类用视觉驾驶
Elon Musk表示他曾警告过相关方。
人类用神经网络与光学传感器驾驶，机器人汽车同样如此。
事件驱动纯视觉自动驾驶路径获验证，资金流向神经网络与摄像头方案，激光雷达依赖者承压而特斯拉生态受益。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Elon Musk自2016年起坚持特斯拉FSD采用纯视觉与端到端神经网络，多次公开批评激光雷达为昂贵且不必要的拐杖，此前已在多次演示中展示其可行性。
资本路径显示特斯拉将计算资源集中于Dojo训练与摄像头数据闭环，动机在于复制人类驾驶生物机制并实现规模成本优势，具体通过海量真实道路数据迭代模型。
类似生物视觉系统进化路径与其他车企从激光雷达转向多模态融合的调整，当前自动驾驶行业处于从传感器堆叠向数据驱动神经网络的收敛阶段。
本质属于技术替代，机制在于光学传感器加神经网络可覆盖人类驾驶场景，使硬件简化并降低单车成本。
ABAB News · 认知定律
人类方式往往是最优解
警告未被听取后成验证
神经网络终将取代冗余硬件