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a16z合伙人Martin Casado:AI灭绝风险论渐成边缘观点

风险投资机构a16z普通合伙人Martin Casado在社交平台X上表示,根据他在行业一线的观察,围绕人工智能"生存性风险"(X risk)的讨论正在明显降温、变得更加理性——他认为AI确实存在"新型网络安全风险",但业界作为一个整体已经具备应对能力,而且这种风险"很可能比早期个人电脑和互联网时代还要轻得多";他同时表示,这类系统已经可以被"务实且安全地"大规模部署,近期灭绝级风险的担忧正日益被视为"边缘且被过度渲染"的观点,只是温和派的声音传播得不如极端声音远,因此除非持续深入参与行业内部讨论,否则很难察觉到这一趋势。

Casado这番表态延续了他近期与Databricks首席执行官Ali Ghodsi之间围绕AI风险表述方式展开的公开争论——在9月18日发布、题为"Databricks CEO: Stop Scaring People About AI"的访谈节目中,Ghodsi承认AI存在风险,但认为"灭绝级风险接近于零",并主张行业领袖不应用过度渲染的措辞制造公众恐慌,理由是这类言论可能引发公众心理健康问题;Casado则在节目中追问,部分同时宣称AI存在生存性威胁、又在寻求相关公司IPO配售份额的业内人士如何自圆其说,并将这种矛盾状态形容为"需要被拆解的四维博弈"。

Casado本人对AI风险的判断近期也在发生转变——他在8月下旬的公开表态中坚持认为AI的规模化定律(scaling laws)依然有效,AI能力提升与资本投入直接挂钩,是一场"资本规模游戏";但他同时提出,真正值得警惕的风险并非模型本身失控,而是少数头部AI实验室对算力、人才和资金的高度集中,一旦这些实验室在准入、定价或安全协议上的单一决策就可能波及整个下游依赖产业;他自2024年底以来持续主张"实证式监管"(empirical regulation),即监管应针对已被证实的实际危害,而非针对尚未发生的推测性风险。

就在Casado发文前不久,AI公司Anthropic发布的2026年9月威胁情报报告披露了多起真实的AI被滥用于网络攻击的案例:被认定与俄罗斯有关的黑客组织在130天内对27个目标机构中的24个发动攻击,涉及乌克兰多个政府部门和国防机构,攻击方AI代理能自主监测恶意软件检测情况并在被发现后自动重新编译代码,导致超过30万条北非国民身份记录被窃取;一个机会主义勒索团伙仅用10个AWS工作节点、在2至3小时内即完成一次云环境入侵,期间处理了180万个安卓应用程序包;另一个被认定与中国有关的黑客组织则在一个月内针对约50个全球目标,识别出十余个潜在零日漏洞。

这些案例被视为AI"新型网络风险"确实存在的直接例证,但也印证了Casado所说的"业界已经在应对"——大型AI公司目前普遍会主动监测、披露并封禁被用于恶意攻击的账号和技术手段,形成了一套针对性的检测与响应机制;而在生存性风险讨论方面,与灭绝级风险论调相对的另一端观点认为,类似担忧此前也曾伴随个人电脑普及和互联网早期发展阶段出现,当时同样出现过大规模基础设施瘫痪和数十亿美元级别的经济损失,但行业最终依靠持续的安全实践消化了这些风险,而非依赖暂停技术发展本身。

从资本和话语权角度看,Casado作为a16z这家在AI初创企业中持有大量权益敞口的风险投资机构合伙人,其淡化灭绝级风险、强调"可安全规模化部署"的表态,客观上有利于降低外界对AI行业施加严格预防性监管的舆论压力,从而保护其投资组合中AI公司的估值和融资环境;与之相对,坚持渲染生存性风险叙事的一方(包括部分AI安全研究者和政策倡导团体)在舆论声量上通常更占优势,但按照Casado的说法,这种声量优势正逐渐脱离行业内部一线讨论的真实分布,资本与舆论议程之间正在出现某种程度的分化。

来源:公开信息

ABAB AI 解读

Casado本人的历史行为轨迹显示,他长期站在"技术乐观、监管审慎"一方——他自2024年底起就持续主张"实证式监管",反对基于推测性风险的一刀切限制措施,此次淡化AI生存性风险的表态并非孤立观点,而是这套立场在AI议题上的延续;更值得注意的历史背景是,Casado本人是连续创业者出身,曾创办网络虚拟化公司Nicira并将其出售给VMware,这段"亲历新兴技术从争议走向主流"的创业经历,构成了他此次将AI风险类比为"早期个人电脑和互联网时代"网络安全问题的认知基础。

资金和话语权的调动路径清晰可见——a16z作为在多家前沿AI实验室和相关基础设施公司持有权益的风险投资机构,其合伙人淡化极端风险叙事、强调"可安全规模化部署"的公开表态,客观上有助于维持公众和监管层对AI行业的宽松预期,从而保护旗下投资组合的估值与后续融资环境;与此同时,Casado本人近期也公开指出,真正的风险已经从"模型是否会失控"转向"极少数头部实验室对算力、人才、资金的集中",这意味着资本本身也在从单一押注头部实验室,转向押注算力基础设施等更分散、更具确定性的环节,资金的分配逻辑正在随着风险认知的调整而调整。

Casado主动引用的历史类比是个人电脑和互联网早期阶段——彼时同样伴随医院系统瘫痪、关键基础设施中断、数十亿美元级经济损失等真实的安全事故,但行业最终并未因此暂停技术普及,而是通过持续的安全实践、检测和响应机制逐步消化风险;Anthropic最新威胁情报报告披露的俄罗斯背景黑客集团、勒索团伙和中国背景黑客组织利用AI自主渗透、识别零日漏洞等真实案例,恰好为这一类比提供了当下的对应样本。就行业位置而言,AI行业目前正处于"风险被证实存在、但应对机制也在同步成熟"的阶段,这与互联网从蛮荒走向可控的历史进程高度相似。

这背后本质上是一次监管话语权的争夺——AI生存性风险的讨论正在从"技术是否安全"这一单一维度,分化为"AI公司内部一线共识"与"公开舆论场声量"两条平行的叙事线,前者趋向温和、聚焦可管理的具体风险(如网络攻击、算力集中),后者仍然被更极端的灭绝论调主导;这种分化之所以会发生,机制上是因为温和、细节化的风险评估天然缺乏传播力,而"AI可能导致人类灭绝"这类极端表述更容易在社交媒体上获得关注和扩散,舆论场的传播机制本身系统性地放大了极端声音、压制了温和声音,使得公众感知到的风险共识与行业内部实际形成的风险共识出现了结构性偏差。

ABAB News · 认知定律

  1. 温和的判断没有传播力,极端的判断才有流量。

  2. 每一次技术恐慌,最后都靠工程化的耐心而不是暂停解决。

  3. 谁掌握风险的定义权,谁就掌握监管的方向盘。