Box CEO：在AI时代学会写代码依然是正确选择
Box首席执行官Aaron Levie在回复科技记者Dan Primack时表示，“‘Learn to code’还远没被证明是一个坏主意”，借此反驳“在AI能写代码的时代学编程已无意义”的流行观点。 他在近期多场访谈中强调，AI时代真正改变的是开发者的工作方式，而不是编码能力本身的价值——理解系统、拆解问题和与智能体协作写代码，反而会成为更稀缺的通用技能。
Levie此前在播客与演讲中多次提出，未来软件的最大“用户”将是AI Agent，人类工程师的角色会从手写每一行代码，转向设计架构、约束和工作流；但这并不削弱“懂代码”的必要性，反而要求更多人具备读写代码和理解技术边界的能力。 在他看来，“学会写代码”与其说是为了当程序员，不如说是为了在一个被Agent和自动化系统包围的世界里，保留对基础设施的理解权和决策权。
来源：公开信息
ABAB AI 解读
Levie这句看似随口的“还没被证明是坏主意”，本质上是在给AI时代的技能结构划一条线：代码从“职业技能”变成“认知基础设施”。当Agent大量参与软件生产，愿意亲自写代码的人可能会变少，但能看懂、修改和审视代码逻辑的人，其话语权会显著变强——因为他们掌握了定义Agent行为边界、检查黑盒输出、以及在系统失灵时“接手方向盘”的能力。
从更长的技术史看，每一轮自动化都会让原有技能从“体力劳动”转为“监督与设计劳动”：工业机器人没有让机械原理变得不重要，反而让懂机械的人控制更多产线；同样，自动补全和Agent不会让代码变得无关紧要，而是让理解代码的人掌控更大规模的系统与资本。Levie坚持“学会写代码依然正确”，指向的不是旧式“人人当程序员”的口号，而是一条更冷静的判断：在一个连软件都开始为Agent而写的世界里，谁能读懂这些Agent所运行的底层逻辑，谁就不会被彻底排除在决策层之外。