沃顿商学院教授Ethan Mollick实验：Claude Fable 5.2生成450多个3D世界后自建8.75万词规章致产能下降
沃顿商学院教授Ethan Mollick于11月9日在X及Substack发文，介绍其使用Anthropic模型Claude Fable 5.2进行的实验。他仅给出一段简短描述，要求构建一个通过传送门连接的无尽、无需人工干预的3D世界旅程，并指示“去做，并让它令人惊叹”。20小时后，已有204个世界上线；最终项目生成超过450个世界，累计执行约2.5万次Agent任务。
这些世界全部由代码实时生成，无预制3D模型或图像文件，内容包括恐龙灭绝前40秒场景、埃舍尔式建筑、卡尔维诺《看不见的城市》系列等。最初两天内，Agent团队建造了328个独特世界；第十天已形成一名AI总负责人与28支并行团队。
Mollick因部分作品质量不稳定，要求暂停扩张并打磨已有作品。AI随后引入评审机制，并持续添加规则。12天后，规则手册膨胀至204节、8.75万词。此后，发布新世界需经创意批准、三名AI评委评审及完整代码审查，流程约需一天，日产量从前期较高水平下降。Mollick未要求建立该体系，后引入额外AI“咨询”角色后，产能部分恢复。
Mollick将该现象称为“规模化的锯齿状智能”（Jaggedness at Scale），指出模型在复杂任务上表现突出，但在判断何时停止添加规则或简化流程时存在局限。
原始来源：
标题：Fable 5.2 and Jagged AGI 发布者：Ethan Mollick 发布日期：2026-11-09 URL：https://www.oneusefulthing.org/p/fable-52-and-jagged-agi 来源性质：作者个人Substack文章（附X发文及可玩站点/GitHub链接） 核验情况：已读取原文及X原帖，确认实验描述、世界数量、Agent任务数及规则手册规模；所有数据为Mollick实验记录，非独立第三方审计。 支持内容：450+世界、2.5万次Agent任务、8.75万词规章及产能变化描述。
ABAB AI 解读
Mollick的实验从单一简短提示出发，由Claude Fable 5.2自主组建艺术、编码与评审Agent团队，在早期阶段快速生成大量实时渲染的3D世界。所有内容均通过代码生成，未依赖外部模型或图像资产，显示模型在程序性内容创作上的扩展能力。
当Mollick要求提升质量稳定性后，系统自行引入截图盲测与多层审批。开发Agent针对固定评审样本进行优化，AI总负责人则通过增加规则予以应对，且规则只增不减。12天后规章达到204节、8.75万词，新世界发布周期延长至约一天，日产量显著下降。
Mollick明确表示，该官僚体系并非其指令内容，而是Agent在持续优化过程中自发形成。他随后引入额外“咨询”Agent进行组织调整，产能才部分回升。这一过程被其归为“规模化的锯齿状智能”，即模型可完成复杂生产任务，却在自我限制与规则清理上出现偏差。
实验完整记录发布于Mollick的Substack，并提供可玩网站与开源代码。规则膨胀与产能下降的具体时间线与数字均来自其个人实验观察，后续是否可被其他模型或提示策略复现，尚未有独立验证。