前高盛高管、宏观投资人Raoul Pal：生成式AI让“知识”无限复制、边际价格逼近零

前高盛高管、宏观投资人Raoul Pal提出，生成式AI让“知识”无限复制、边际价格逼近零，从根本上冲击那些依赖“稀缺知识溢价”的职业。与此同步，一家估值约100亿美元的旧金山创业公司Mercor雇佣了数以万计的领域专家——从斯坦福毕业的医生Alice Chiao到金融从业者——每天支付逾百万美元，让他们为AI在医疗、金融等场景的回答打分与纠错。

这一模式被一些人视为“用高薪训练自己的替代者”：专家们把多年经验转化为可被模型吸收的标注数据；也有人反驳称，真正稀缺的是在不确定条件下作判断与承担责任的“人类智慧”，AI只能在既有分布内逼近，而不能替代。围绕“知识被贬值、判断更稀缺”的分工重组争论，正在专业人士、投资人和AI公司之间快速发酵。

来源：公开信息